세종대학교(총장 엄종화) 인공지능데이터사이언스학과 Mugahed A. Al-Antari 교수 연구팀이 지난 9월 27일부터 10월 1일까지 프랑스 스트라스부르에서 열린 ‘제29회 국제 의료영상컴퓨팅 및 컴퓨터 보조중재학회(MICCAI 2026)’에 참가해 국제 공동연구 성과를 발표했다.

MICCAI(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)는 의료영상 분석과 인공지능(AI), 컴퓨터 보조중재 분야의 세계적인 국제학술대회다. 올해는 총 4,601편의 논문이 제출됐으며, 엄격한 심사를 거쳐 채택된 연구들이 발표됐다.

Mugahed A. Al-Antari 교수 연구팀은 이번 학술대회의 메드에이전트 워크숍(MedAgent Workshop)에서 러시아 ITMO대학교 및 알마조프 국립의학연구센터와 공동 수행한 연구 성과를 발표했다.

발표 논문은 ‘Towards Automated Cardiac MRI Assessment: A Multi-Agent CAD Framework for Functional Analysis and Tissue Characterization(심장 MRI 자동 평가를 위한 다중 에이전트 컴퓨터 보조진단 프레임워크: 기능 분석 및 조직 특성 평가)’이다.

이번 연구는 여러 인공지능(AI) 에이전트가 협력해 심장 자기공명영상(MRI)을 분석하는 다중 에이전트 기반 컴퓨터 보조진단(CAD) 기술을 제안한 것이 특징이다.

연구팀은 심장의 움직임과 기능을 분석하는 MRI 영상과 심근 조직의 이상을 확인하는 지연조영증강(LGE) MRI, 의학적 근거 검색 기능 등을 통합한 AI 분석 시스템 ‘MRI-CARDAIX’를 제안했다. 이 시스템은 각 영상과 정보를 분석하는 AI 에이전트들이 협력해 심장 상태를 종합적으로 평가하도록 설계됐다.

이를 통해 심장 기능 평가를 자동화하고 심근 섬유화 부위를 파악하는 한편, 임상 보고서 생성을 지원하는 것을 목표로 한다. 연구팀은 이러한 기술이 향후 심장 MRI 분석의 효율성을 높이고 의료진의 진단 업무를 지원하는 데 활용될 가능성을 제시했다.

이번 연구 논문은 글로벌 학술 출판사 스프링거(Springer)가 발행하는 국제 학술총서 ‘Lecture Notes in Computer Science(LNCS)’ 제17,263권에 게재됐다.

이번 학술대회 참가를 통해 세종대 연구팀은 의료영상 분석과 AI 기반 진단 기술의 최신 연구 동향을 공유하고, 해외 연구기관과의 공동연구 성과를 국제 학계에 소개했다. 또한 국제 연구자들과의 학술 교류를 통해 향후 협력 확대를 위한 기반을 마련했다.

Mugahed A. Al-Antari 교수는 “MICCAI와 같은 세계적인 학술대회는 최신 연구 성과와 기술 동향을 공유하고, 국제 연구 협력을 확대할 수 있는 중요한 자리”라며 “연구 성과를 국제적인 수준에서 검증하고 향후 연구 방향을 모색하는 기회이기도 하다”고 말했다.

이어 “세종대가 연구의 우수성과 국제적 인지도, 경쟁력을 높일 수 있도록 교수진과 연구자들의 국제학술대회 참여를 지속적으로 장려하고 지원하는 것이 중요하다”고 강조했다.